“Si la fuerza de cada mapa es de conseguir visualizar intuitivamente una lectura del mundo, filtrando toda su infinita complejidad y transformando nuestro alrededor en algo claro y comprensible, es imprescindible usar los mapas para ampliar nuestra visión del mundo, revertirla, transmutarla, crear unos choques visivos que cuestionen nuestra visión estereotipada de lo que nos rodea”- Massimo Pietrobon
El presente sitio web es una iniciativa de Luis Reynoso, docente e investigador de la Facultad de Informática de la Universidad Nacional del Comahue. El sitio web está siendo desarrollado con RStudio, un entorno de desarrollo integrado (IDE) para el lenguaje de programación R.
Colaboran con el desarrollo del sitio, en cuanto a la administración de sistemas de la máquina virtual del servidor, Luis Coralle.
En este sitio web encontrarás diversos tableros de control e iniciativas sobre distintas temáticas, donde muchas de ellas aplican ciencia de datos y visualizan información espacial. La sección 2 describe cada tablero construído.
Debido a que los tableros de control (dashboards) de este sitio web permiten visualizar un cúmulo de información condensada en una serie de ventanas, se recomienda utilizar una computadora para visualizar correctamente la información.
El presente sitio web denominado “Mapas web & datos abiertos” tiene como objetivos:
Integrar conocimientos e iniciativas entre academia, sociedad, gobierno y el sector privado, en relación a información territorial.
Colaborar con Infraestructuras de Datos provinciales (IDENEU) y nacionales (IDERA) en la publicación, utilización e integración de geoinformación, a partir de geoservicios, sitios web y tableros de control. Fortalecer y consolidar el nodo IDEUNCo.
Difundir el uso de técnicas de data science, data wrangling, data mining y data analysis aplicadas a geoinformación.
Difundir iniciativas en el uso, explotación e integración de datos abiertos, geoservicios, e interoperabilidad de sistemas. Y en particular, explotar, producir y publicar goeservicios de OGC (Open Geoespacial Consortium).
Promover, difundir y dirigir trabajos de cursos de grado y posgrado, de investigación, tesinas y tesis de grado y posgrado en la temática.
Difundir técnicas y alcanzar nuevos aprendizajes junto a otras universidades en la construcción, producción y difusión de cartografía digital, aplicación de técnicas de visualización, geo-data science y data analysis. Validar resultados preliminares y finales.
Desarrollar productos en el marco del proyecto de Investigación de la FaI:
En conjunto con la Secretaría de Planificación y Desarrollo Institucional, se esta construyó el Mapa Web de la Universidad Nacional del Comahue, el cual contiene información sobre oferta académica de la Universidad Nacional del Comahue, datos de contacto de las distintas Unidades Académicas (UUAA), e información de recursos humanos de las UUAA. entre otra información.
El tablero de la UNCo, se encuentra en desarrollo, dos de sus últimas versiones son: + [https://opendata.fi.uncoma.edu.ar/MapaWebUNCOma.html]
Nota de la Secretaria de Planeamiento y Desarrollo Institucional a Decanos/as de las Unidades Académicas de la UNCo: + [https://opendata.fi.uncoma.edu.ar/imagenes/notaSPDIDecanos-asyDirectores-asUUAAfd.pdf]
Uno de los objetivos del Equipo Coordinador de IDERA y el grupo de Trabajo Academia y Ciencia es la difusión de titulaciones relacionadas con geociencias ó también llamadas Tecnologías de Información Geoespacial (TIG). Por esta razón se ha iniciado un estudio exahustivo de las titulaciones del Pais a partir de datasets y datos suministrado por la Secretaría de Políticas Universitarias (SPU). Es de interés la difusión del aprendizaje de goeciencias y tecnologías. El estudio de estas titulaciones permitirá difundir otras ciencias inherentemente relacionadas que tienen que ver con el conocimiento científico y tecnológico.
El tablero de titulaciones académicas es el siguiente: [http://opendata.fi.uncoma.edu.ar/TableroTitulacionesAcademicas.html]
El tablero fue publicado en el sitio web oficial de IDERA. El mapa puede ser visible haciendo click en la opción de menú “Comunidad IDERA”, “Mapa de Oferta Académica”: [https://www.idera.gob.ar/index.php?option=com_content&view=article&id=541&Itemid=560]
El Reporte del tablero también fué publicado por IDECOR (la Infraestructura de Datos Espaciales de la provincia de Cordoba), en el siguiente enlace: [https://idecor.cba.gov.ar/en-que-te-vas-a-capacitar-este-ano-mira-estas-opciones/?fbclid=IwAR2q42tV_8g2S-emmtvt5JEAICDV0_SrRlnOuaFEIyuPO-oj0Uu99QaDNhg]
Durante Mayo de 2021, se construyó un tablero para la Dirección Provincial de Catastro e Información Territorial con información de puntos de las siguientes redes: + Red Geodésica Provincial + Red Poligonal Urbana + Red Posgar 07, etc. + Ejidos de localidades de la provincia, visibles a partir de distintas categorías.
El tablero Redes de la DPCeIT es el siguiente: [http://www.dpcneuquen.gov.ar/mapa/redes.html]
El tablero muestra la nube de puntos para distintas redes en forma de clusters, contiene además un buscador por puntos. Un reporte del tablero muestra mapas por localidad que permiten el trabajo colaborativo entre la DPCeIT y los municipios a partir del convenio que los mismos han celebrado.
El reporte de Redes de la DPCeIT es el siguiente: [http://www.dpcneuquen.gov.ar/mapa/ReporteRedes.html]
Se publicó una ponencia en las XV Jornadas IDERA sobre el tablero UNCovid.
Se construyeron dos tableros de actualización mensual, para visibilizar la solicitud y emisión de Certificados Catastrales (CC) y Verificaciones de Subsistencia del Estado Parcelario (VEP) de la Dirección Provincial de Catastro e Información Territorial. Dichos tableros muestran datos en series de tiempo, en el cual el usuario puede seleccionar el período de tiempo que le interesa visualizar.
Distintas universidades del pais han creado tableros sobregeográfia de la salud, y en particular COVID debido a la pandemia. Se presentaron distintas iniciativas en las Jornadas de Academia y Ciencia de IDERA 2020. En el presente año se presentarán otras en las jornadas IDERA 2021 y en el EGAL 2021 - Encuentro de Geografías de América Latina.
UNCovid es un tablero covid a nivel nacional producido a partir del uso de datos abiertos del Ministerio de Salud de Nación y WMTS del Instituto Geográfico Nacional (IGN). Contiene información del plan de vacunación, de cantidades de contagios registradas y de fallecimiento, a distintas escalas (provincial y/o departamental, de acuerdo a la informacion fuente).
El tablero UNCovid es el siguiente: [http://opendata.fi.uncoma.edu.ar/TableroUNCovid.html] Un reporte describe como está siendo elaborado. Actualmente se encuentra en etapa de validación. Todos sus mapas promueven
Se publicó una ponencia en las XV Jornadas IDERA sobre el tablero UNCovid.
Se encuentra en elaboración un tablero sobre Hidrocarburos haciendo uso de datasets del Ministerio de Energía.
El propósito final es construir un Observatorio de Hidrocarburos es: [http://opendata.fi.uncoma.edu.ar/TableroHidrocarburos.html]
El panel IDERA resume gráficamente importantes acciones de IDERA y su estructura actual. Un reporte de como fue construido detalla aportes de UNCo a IDERA y acciones de la universidad en la temática de Infraestructura de Datos Espaciales. [http://opendata.fi.uncoma.edu.ar/PanelIDERA.html]
Actualmente se está desarrollando un proyecto en conjunto con la Secretaría de Planificación y Desarrollo Institucional, en conmemoración de los 50 años de la Universidad Nacional del Comahue. Se construyó una línea del tiempo de los hitos más significativos de la UNCo y los distintos rectores de la Universidad Nacional del Comahue.
El proyecto se encuentra en desarrollo: + [http://opendata.fi.uncoma.edu.ar:3838/UNCoTimeline/]
¿Cómo navegar la línea del tiempo (timeline)? + Para visualizar distintos años de la línea del tiempo se puede arrastrar la línea hacia la derecha o izquierda. + Existen dos solapas a partir de las cuales se visualizan distintas lineas de tiempo. Un línea sobre la universidad y unidades académicas y otra línea sobre los rectores de nuestra universidad. + Al hacer click en cada caja de la linea del tiempo es posible visualizar en la parte inferior de la ventana una descripción del evento o hito y la ubicación actual de la unidad académica o dependencia. + En el mapa es posible hacer click en cada marcador y visualizar datos asociados. + El mapa muestra como mapa de teselas a OpenStreetMap y no ArgenMap para visualizar bloques constructivos de los edificiones principales, los cuales no figuran en ArgenMap
Actualmente se está desarrollando un proyecto en conjunto con la Secretaría de Planificación y Desarrollo Institucional, en conmemoración de los 50 años de la Universidad Nacional del Comahue, sobre los convenios internacionales. Un mapa mundial permite visualizar las universidades de diferentes países de America del Sur, América del Norte, Europa y Asia que tienen convenio con la UNCo.
El tablero cuenta con dos paneles principales:
Se desarrolló un sitio web de la materia de Resolución de Problemas y Algoritmos, para difundir material académico en forma pública para todos los interesados en aprender sobre a resolver problemas y conocer el lenguaje JAVA.
El sitio de la materia fue desarrollado utilizando RStudio.
Se construyeron otro tableros cuya información no es pública y razón por la cual no pueden publicarse en este sitio. Las temáticas son:
Tablero sobre 104 barrios cerrados de la provincia, integrando información de valuaciones fiscales determinada por la Dirección Provincial de Catastro e Información Territorial y del impuesto inmobiliario determinado por la Dirección Provincial de Rentas.
Tablero de parcelas rurales extensivas con información de áreas ecológicas.
Tablero de Observatorios de Mercado Inmobiliario (OMI) de la DPCeIT. Observaciones del valor de mercado de distintas propiedades provenientes de diferentes fuentes de datos y aportada por agentes estatales como así tambien por martilleros públicos.
Las premisas de este sitio son las siguientes:
Los objetivos a alcanzar solo manipulan datos abiertos y públicos. No se incluye en este sitio información de caracter privado (ej. documentos de identidad, titularidad, valuación fiscal, etc.).
Los datos abiertos que se procesan provienen de fuentes auténticas. Algunos de los sitios son:
Portal de datos abiertos de Argentina: https://datos.gob.ar/
Portal de datos abiertos del GCBA: https://datos.buenosaires.gob.ar/
Portal de datos abiertos del GBA: https://www.gba.gob.ar/datosabiertos
Instituto Geográfico Nacional: https://https.ign.gob.ar/
IDERA: https://idera.gob.ar
Otras IDE provinciales: Se incluirá próximamente en el [http://opendata.fi.uncoma.edu.ar/PanelIDERA.html] un mapa que condensa los portales abiertos e IDE de cada provincia.
Los datos abiertos procesados por técnicas de data wrangling, son conjuntados y publicados con el propósito de alcanzar alcanzar los objetivos propuestos.
La manipulación de datos (data wrangling), a veces denominada data munging, es el proceso de transformar y mapear datos desde un formato “crudo” ó “sin procesar” a otro formato con la intención de hacerlo más apropiado y valioso para una variedad de propósitos posteriores como el análisis. El objetivo de la manipulación de datos es garantizar la calidad y los datos útiles.
Las fases principales del data wrangling son:
Descubir (Discovering). El primer paso es obtener la mejor comprensión de los datos, el significado de cada campo, sus dominios, estructuras, etc. Diferentes datos se trabajan y organizan de diferentes maneras.
Estructurar (Structuring): El siguiente paso requiere organizar los datos. Los datos brutos o crudos suelen estar desorganizados y muchos de ellos pueden no ser útiles para el producto final. Este paso facilita el cálculo y el análisis en los pasos posteriores.
Limpiar (Cleaning). Hay muchas formas diferentes de limpieza de datos. Una forma es eliminar valores atípicos (outliers) que sesgarán los resultados y también formatear valores nulos, formatear fechas, etc. Este paso es importante para garantizar la calidad general de los datos.
Enriquecer (Enriching). En este paso, se determine si datos adicionales beneficiarían o no al conjunto de datos disponible.
Validar (Validating). Este paso es similar a estructurar y limpiar. Secuencias repetitivas de reglas de validación garantizan la coherencia de los datos, así como la calidad y la seguridad. Un ejemplo de una regla de validación es confirmar la precisión de los campos a través de datos de verificación cruzada.
Publicar (Publishing). Consiste en preparar el conjunto de datos para su uso posterior. Puede incluir el uso de paquetes de laboratorio, desarrollo de reportes, publicación, como así también documentar los pasos y la lógica durante el data wrangling.
El proceso puede incluir más manipulación, visualización de datos, agregación de datos, entrenamiento de un modelo estadístico, así como muchos otros usos potenciales.
El sitio también es un espacio de difusión en el uso del lenguaje R. En el año 2022, Luis Reynoso dictará un curso sobre Ciencia de Datos y lenguaje R en el marco del Magister en Cs de la Computación de la FaI. Adicionalmente, se dictará un curso de extensión para interesados de otras disciplinas.